ローカルLLM向けGPUおすすめランキング|VRAM別・モデル規模別に選ぶ【2026年8月版】
ローカルLLM用GPUを16GB、24〜32GB、48GB以上に分けて比較。VRAM、実行ソフト対応、電源、モデル規模、中古GPUの注意点から、最低限・ちょうどよい・余裕ありの選び方を解説します。
ローカルLLM用GPUを16GB、24〜32GB、48GB以上に分けて比較。VRAM、実行ソフト対応、電源、モデル規模、中古GPUの注意点から、最低限・ちょうどよい・余裕ありの選び方を解説します。
AIキャラクターと暮らすCODE27・Gatebox3、会話AIロボットRomi、片言で寄り添うNICOBOを公式情報で比較。価格、継続費用、PCの要否、キャラクター変更、会話データの送信先を整理し、公式資料どうしで記載が食い違う箇所も明示します。
GPU購入費の償却、実測した処理時間と消費電力、APIの入出力料金を比較し、ローカルLLMが安くなる月間利用回数を試算でき、利用頻度やモデルを変えて損益分岐点を確認できます。
自分のGPUまたは統合メモリで、Llama・Qwen・DeepSeekなど主要ローカルLLMがメモリに収まるかを量子化別に判定。コンテキスト長・KVキャッシュを含む必要VRAM/メモリの内訳を計算できます。
ローカルLLMを初めて知った人向けに、ChatGPTなどのクラウドAIとの違い、必要なもの、メリット・注意点、最初の試し方を専門用語を抑えて解説します。
2026年8月1日時点のローカルLLMを、ローエンド・ミドルエンド・ハイエンドの実行環境別に各5モデル紹介。量子化後の重み容量、必要VRAM、メインメモリ、得意用途と弱点を比較します。