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ガジェット2026-08-0124 MIN READ

ローカルLLM向けGPUおすすめランキング｜VRAM別・モデル規模別に選ぶ【2026年8月版】

ローカルLLM用GPUを16GB、24〜32GB、48GB以上に分けて比較。VRAM、実行ソフト対応、電源、モデル規模、中古GPUの注意点から、最低限・ちょうどよい・余裕ありの選び方を解説します。

GPU購入費の償却、実測した処理時間と消費電力、APIの入出力料金を比較し、ローカルLLMが安くなる月間利用回数を試算でき、利用頻度やモデルを変えて損益分岐点を確認できます。

自分のGPUまたは統合メモリで、Llama・Qwen・DeepSeekなど主要ローカルLLMがメモリに収まるかを量子化別に判定。コンテキスト長・KVキャッシュを含む必要VRAM／メモリの内訳を計算できます。

2026年8月1日時点のローカルLLMを、ローエンド・ミドルエンド・ハイエンドの実行環境別に各5モデル紹介。量子化後の重み容量、必要VRAM、メインメモリ、得意用途と弱点を比較します。